Ifølge hjemmesiden bruges Temi af mere end 10.000 kunder, der inkluderer ESPN og San Diego Union-Tribune.
Virksomheden bag Temi tilknyttet en anden transkriptionsoperation Rev, der bruger mennesker til at behandle lyd, men denne løsning bruger maskinbaseret læring til at behandle filer hurtigt og billigt.
Vi ønsker alle lyd, der transskriberes til tabte omkostninger og præcist, men er det, hvad Temi tilbyder?
- Vil du prøve Temi? Tjek hjemmesiden her
Planer og priser
Prismodellen for Temi er bemærkelsesværdigt ligetil og er $ 0,25 pr. Minut lydoptagelse. Derfor vil du måske undgå at sende den en fil, hvor de første ti minutter består af folk, der kommer ind i lokalet, og ingen siger noget væsentligt.
Mens prisfastsættelse er enkel, tager det ikke meget hensyn til de brugere, der muligvis flytter store mængder indhold gennem løsningen.
Hvad vi skal nævne er, at Temi nu er dyrere, end det engang var, for kun for få år siden opkrævede det kun 0,10 $ pr. Minut. Sammenlignet med manuel transskription er det stadig billigt, men andre kan tilbyde billigere AI-baserede tjenester.
Design
Temi har en så grundlæggende frontend, som det er muligt at konstruere til dette formål. Hjemmesiden beder dig om at uploade filen og stiller derefter nogle enkle spørgsmål om lydkvaliteten, inden du fortsætter med at behandle lyden til tekst.
Når behandlingen er afsluttet, informeres du via e-mail, så du kan redigere og gennemgå transkriptionen ved hjælp af Temi-webgrænsefladen.
Transskriptionshastigheden er omtrent halvdelen af optagelsestiden, så det tager et minuts lydklip ca. et minut at behandle det.
Og det handler næsten alt om Temi, da det ikke inkluderer nogen evne til at advare AI-behandlingen, hvad dialekten er, som den er ved at behandle, og det eneste sprog, den kan håndtere, er engelsk.
De understøttede lydformater er mp3, mp4, m4a, aac og wav. Og de videofiler, som den kan udtrække lyden fra, inkluderer mp4, wma, mov og avi. Selvom det er værd at angive, at disse videofiler ikke er formater, men teknisk pakker og derfor kan indeholde lyd- og videostrukturer, som Temi muligvis ikke forstår.
Og efter det vi forstår, kan Temi ikke håndtere video, der indeholder flere lydspor.
Optagelser
Så snart filen er behandlet, kan du få adgang til den via den webbaserede editor, hvor du straks kan se, hvordan Temi har fortolket den.
Når du er i editoren, kan du bevæge dig rundt i lyden og transkriptionsteksten med dem synkroniseret, og du kan redigere, fremhæve og slå ord, hvis det er nødvendigt.
Du kan også identificere højttaleren, så den, når du eksporterer transkriptionen, navngiver de involverede korrekt.
Men ud over dette er der lidt funktionalitet at detaljer i denne editor. Og over dette er en Dashboard-side, der viser de behandlede filer som en liste. Dashboardet kan ikke oprette mapper eller etiketter til gruppering af konverterede filer og var designet til kun at håndtere et par dusin dokumenter ad gangen.
Filer kan eksporteres som Word docx, PDF eller almindelig tekst eller som billedtekster i SRT- eller VTT-format.
Eller som et alternativ kan du dele adgang til filen via et link, som du kan placere i en e-mail eller distribuere ved hjælp af sociale medier.
Der mangler en gruppekonto, hvor flere brugere kan arbejde på mange udskrifter eller koordinere deres indsats.
Nøjagtighed
I bedste fald er Temi et skuffende transskriptionssystem, der ikke kun er begrænset til engelsk, men også synes stærkt partisk mod kun amerikansk engelsk. Vores forsøg på at behandle lyd af høj kvalitet af engelske indfødte genererede et betydeligt antal unøjagtigheder og regionale stavefejl.
Systemet syntes også uvidende om, at titler er skrevet med store bogstaver på engelsk, ligesom ejendomsnavne, hvilket resulterer i 'mr' og 'mrs'. Den grammatiske model kunne heller ikke fastslå, hvornår den skulle bruge 'var' eller 'hvor' eller andre ord, der lyder det samme, men som kræver kontekst for at stave korrekt.
Hvor hurtigt Temi behandler lyd undermineres af mængden af arbejde, der er nødvendigt for at løse de tilsyneladende mangler i dets genererede transkriptioner. Disse fejl er problematiske for et transkriptionsværktøj, medmindre nøjagtigheden af konverteringen er af lille interesse for dig.
Virksomheden bag dette produkt forstår dets begrænsninger, og et link på webstedet leder kunder til det tilknyttede Rev-websted, der har brug for 99% nøjagtighed.
En frustration er, at du ikke aktivt kan hjælpe Temi med at gøre et bedre job ved at rette ord på gentagne gange fortolket ord eller oprette et bibliotek med navne, tekniske udtryk eller forkortelser.
På grund af dette kan du måske finde ud af, at hver gang du redigerer en Temi-behandlet fil, gentager du de samme rettelser som før, hvilket hurtigt kan blive irriterende.
Hvis du leder efter transkription, hvor en høj procentdel af teksten er nøjagtig i forhold til hvad der blev sagt, så er Temi sandsynligvis ikke det værktøj, du har brug for.
Mobil Temi
Fortsat temaet om grundlæggende grænseflader er den mobile version af Temi tilgængelig til både Apple iOS og Google Android-enheder. Når den er installeret, giver mobilappen telefonen eller tabletten mulighed for at optage lyd og derefter sende den direkte til Temi-behandling.
Softwaren muliggør også behandling af mobilbetalinger, så du kan betale for transkriberingen via enheden.
Funktionerne i appen kan være af ægte brug for en person, der har brug for at optage et interview og derefter have en udskrift kort tid efter. Men det skal nævnes, at både Apple og Google tilbyder denne funktionalitet iboende på deres respektive platforme til nul pris for dem, der ønsker at bruge den.
Endelig dom
Temi er en relativt billig løsning, men i dette tilfælde får du det, du betaler for.
De, der står bag denne tjeneste, lover at de snart vil tilføje nye sprog for at give Temi en bredere appel. Imidlertid ignorerer disse ambitioner den virkelighed, at den engelske transkription skal være mere præcis og bedre i stand til at håndtere regionale variationer.
Den nuværende model fungerer kun pålideligt med amerikanske højttalere, og selv med den begrænsning er nøjagtigheden ikke usædvanlig. Sammenlignet med folk som Happy Scribe leverer Temi ikke effektivt nøjagtige transkriptioner, uanset kvaliteten af dine optagelser.
Hvad de bag Temi har stræbt efter at skabe, er et system, der er meget ligetil og ikke vil forvirre dem, der bruger det, ved at stille for mange spørgsmål. Men det er enkelt, at brugeren ikke kan hjælpe det med at udføre et bedre job eller opbygge en mere forudsigelig transkriptionsmotor.
For dem med de tekniske færdigheder har Temi en API, der kan give softwareudviklere adgang til transkriptionsmotorens retning, og Zapier-integration kan forbinde Gmail-forretningstællinger, Dropbox og Google Drive som kilder til lydfiler.
Så hvis nøjagtigheden af Temi er god nok til dine formål, og prisen er acceptabel, kan denne teknologi udnyttes som en del af en arbejdsgangsproces.
Så nyttigt som det lyder, er vi ikke overbeviste om, at dette er en fleksibel nok løsning til, at alle engelsktalende kan garantere investeringen i tid og penge til at integrere den med eksisterende systemer.
