Bedste Python online kurser i 2022-2023

De bedste online Python-kurser er en enkel og tilgængelig måde at lære eller udvikle Python-kodningsfærdigheder hjemmefra.

De bedste online kurser til Python

Klik på nedenstående links for at gå til udbyderens websted:

1. SkillShare

2. Udemy

3. LinkedIn-læring

4. Coursera

5. edX

Python er et af de mest populære programmeringssprog på højt niveau. Opkaldt efter komedietruppen Monty Python har sproget en brugervenlig syntaks, der gør det meget tiltalende for begyndere. Det er også meget fleksibelt og skalerbart og har et meget levende, globalt brugerfællesskab.

Takket være det rige sæt værktøjer og biblioteker kan du bruge Python til næsten alt - fra webudvikling og dataanalyse til kunstig intelligens og videnskabelig computing.

Ifølge TIOBE-indekset er Python i øjeblikket det mest populære programmeringssprog i verden. Faktisk bruges Python i en eller anden form i næsten alle større teknologivirksomheder rundt om i verden, hvilket gør det til en af ​​de mest efterspurgte færdigheder.

Hvis du vil arbejde med Python-scripts, skal du bruge en teksteditor, der er egnet til kodning, og et integreret udviklet miljø (IDE) til at køre dem.

Så uanset om du er ny hos Python eller i selve programmeringen, her er nogle af de bedste Python online-kurser, der hjælper dig med at få fat i sproget.

  • Vi har også vist den bedste bærbare computer til programmører.

1. SkillShare

Bedst til begyndere med Python

Årsager til at købe
+ Omfattende kursus + God introduktion + Omfattende læring

Skillshare tilbyder flere Python-tutorials rettet mod begyndere, men meget få er så omfattende som programmering i Python for begyndere. Instruktøren har designet kurset med den antagelse, at de studerende absolut ikke har nogen anelse om programmering. Han hjælper dig med at komme i gang ved at opsætte dit Python-udviklingsmiljø i Windows, før han forklarer alle de grundlæggende konstruktioner på sproget, og hvornår du skal bruge dem.

Kurset består af over 70 lektioner for en samlet løbetid på over 11 timer. Lektionerne hjælper dig med at lære, hvordan de forskellige aritmetiske, logiske og relationelle operatører arbejder og forstå, hvornår du skal bruge lister, samlinger, tupler, ordbøger. Primeren på funktioner er ret anvendelig, da den viser dig, hvordan du undgår almindelige fejl. Kurset berører også nogle avancerede emner som at måle ydeevnen for din kode for at hjælpe med at skrive effektiv kode. Der er en øvelse efter hvert par lektioner, der vil udfordre dig til at sætte de nytilegnede færdigheder til at løse et problem.

Bemærk dog, at den polske instruktør har en accent, hvilket ikke generede os, men din kilometertal kan variere. Plus, vi kunne godt lide instruktørens engagerende diksion, der gjorde kurset virkelig interessant. Han engagerer sig også aktivt med studerende i diskussionssiden på kurset for at afklare enhver tvivl og dele feedback om øvelserne.

Med hensyn til levering har SkillShare en ret vaniljespiller sammenlignet med nogle af sine jævnaldrende. Det giver dig muligheden for at ændre afspilningshastigheden og tilføje noter, men manglen på støtte til undertekster er skuffende. SkillShare tilbyder en gratis prøveperiode, hvor du kan tage ethvert kursus i deres bibliotek inklusive dette.

2. Udemy

Bedst til at fremme færdigheder

Årsager til at købe
+ God til kodere + Over 250 videoer + Byg praktiske apps

Udemy tilbyder en bred vifte af fremragende kurser, men deres kursus, The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications, vil være særlig god for dem, der allerede kender noget Python. Som navnet antyder, lærer kurset dig, hvordan du bygger 10 praktiske apps ved hjælp af Python, fra enkle databaseforespørgselsapps til web- og desktop-apps til datavisualiseringsdashboard og mere.

Instruktøren bruger Visual Studio Code IDE i løbet, der har over 250 videoer opdelt i 33 sektioner. De første 8 sektioner dækker fundamentet for Python og yderligere fire dækker avancerede emner, inden du kommer til kodning af de 10 eksempler i resten af ​​kurset.

Mange af eksemplerne på apps er forud for et afsnit eller to, der lærer de afgørende elementer i eksemplet. For eksempel, før du bygger en desktop-database-app, lærer du, hvordan du bruger Tkinter-biblioteket til at oprette GUI'er, og også hvordan Python interagerer med databaser, især SQLite, PostgreSQL og MySQL. Videoundervisningen suppleres med kodningsøvelser og quizzer, og der er også et Q & A-afsnit, der sender dine spørgsmål til instruktøren.

Du kan betale for kurset en gang på Udemy for at få livstidsadgang. Instruktøren opdaterer regelmæssigt kurset, og når du har købt kurset, får du disse ændringer gratis. Læringsoplevelsen forbedres yderligere af Udemys spiller, som er en af ​​de bedste i spillet. Ud over at ændre afspilningshastigheden hjælper det dig med at placere bogmærker i forelæsningerne.

For at hjælpe dig med at finde områder af interesse viser den også populære placeringer, der er bogmærket af andre studerende. Du får også lukkede billedtekster på over et dusin sprog og kan endda se en automatisk rulleudskrift af lektionerne. Desuden har Udemys smartphone-app mulighed for at downloade en lektion til enheden til offline visning.

3. LinkedIn-læring

Bedst for travle mennesker

Årsager til at købe
+ Hurtigt tempo + Gode forklaringer + Introducerer programmering

LinkedIn Learning tilbyder et stort udvalg af professionelle udviklingskurser, og kurset Advance your career with Python er ikke anderledes.

Dette kursus er designet til nogen, der har begrænset tid, og det er ideelt for dig, hvis du vil have en hurtig introduktion til Python. Instruktøren bruger Anaconda-distributionen af ​​Python og skriver kode i Jupyter Notebook. Hun springer ikke over nogen af ​​sprogets byggesten, og hendes lektioner er pænt tempoet og godt illustreret.

Det gode ved kurset er, at i stedet for straks at dykke ned i kodning af en konstruktion, som mange hurtige introduktionskurser gør, begynder instruktøren hver lektion med at forklare konstruktionen og dens anvendelse. Kurset slutter med en hurtig introduktion til objektorienteret programmering.

LinkedIn Learning's videoafspiller understøtter undertekster, og du kan også få en udskrift til kurset, som du kan bruge til at hoppe ind i forelæsningen. Tjenesten tilbyder også en gratis prøve på 1 måned, som skulle være mere end nok til at tage dette kursus.

4. Coursera

Bedst til CS-studerende

Årsager til at købe
+ Opgrader Python-færdigheder + Computervidenskabstræning + Undertekster og udskrifter

Coursera er en anden af ​​vores foretrukne online læringsressourcer, og deres principper for computing er et godt kursus til at udvide dine kodningsfærdigheder med Python. Det præsenteres i to dele og tilbydes af Rice University som en del af Fundamentals of Computing Specialization, som i alt har syv kurser. Kurserne fordeler lektionerne over flere uger, som hver har flere videoforelæsninger, aflæsninger, øvelser, hjemmearbejdsquizzer og opgaver.

De udføres af tre informatikmedlemmer fra Rice University og vil opgradere dine grundlæggende Python-færdigheder for at hjælpe dig med at tænke som en computerforsker. Kurserne introducerer matematiske og beregningsmæssige principper, og hvordan du kan integrere dem til at løse komplekse problemer, så du kan skrive god kode.

Coursera har en dejlig videoafspiller, der tilbyder undertekster og udskrifter. Du kan også tage notater når som helst under videoforelæsningen. Bedst af alt kan du downloade videoforelæsningerne i MP4-format samt undertekster og udskrifter til offlinevisning. Du kan revidere kurserne gratis eller optjene et specialiseringscertifikat ved at abonnere på tjenesten.

5. edX

Bedst til datavidenskab

Årsager til at købe
+ Selv tempo + Dataanalyse + Introducerer biblioteker
Årsager til at undgå
-Ikke til begyndere

edX giver et fremragende udvalg af gratis adgangskurser, og deres analyse af data med Python-kursus kan være en fantastisk måde for dem med nogle Python-kodningsfærdigheder til virkelig at bryde ud i det bredere felt af datalogi.

Dette kursus udstyrer dig med alle de færdigheder, du har brug for til at knuse rådata til meningsfuld information ved hjælp af Python, og vil gøre dig bekendt med Pythons dataanalysebiblioteker, herunder Pandas, NumPy, SciPy og scikit-learning.

Det selvkørende kursus er opdelt i fem moduler, hvor det sjette er den sidste opgave. Hvert modul begynder med et resumé af de begreber, det giver, inden det introducerer bibliotekerne, og hvordan de bruges til at nå det angivne mål. Der er quizzer og laboratorieøvelser, der hjælper dig med at bruge den nytilegnede viden.

Videoerne har undertekster samt engelske udskrifter, som du kan bruge til at hoppe ind i videoen. Kurset gennemføres af IBM og kræver, at du lægger 2-4 timer om ugen i fem uger. Du kan få et bekræftet certifikat, hvis du scorer over de angivne minimumsværdier for de forskellige øvelser og quizzer.

  • Vi har også vist de bedste Linux-læringsudbydere.

Flere online læringskurser:

  • Bedste JavaScript online kurser
  • Bedste SQL online kurser
  • Bedste COBOL online kurser

Interessante artikler...